Período de Inscrição:

10/03/2026 a 10/04/2026

 Objetivo:

 Capacitar os participantes a compreenderem, analisar e utilizar dados de saúde pública de forma crítica e eficiente, desenvolvendo habilidades técnicas e conceituais para a coleta, interpretação e aplicação de informações em contextos reais. O curso visa familiarizar os alunos com ferramentas essenciais, como o Excel, e fontes de dados nacionais, como o DATASUS - A base mais importante. Contém dados de mortalidade (SIM), nascidos vivos (SINASC), internações (SIH-SUS), notificação de agravos (SINAN), condições de trabalho da saúde (CNES), entre outros; e outras fontes de dados como as do IBGE especial Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) e PNADs, além de promover a capacidade de traduzir dados em insights práticos para a tomada de decisões em saúde pública. O objetivo é formar profissionais capazes de contribuir para a melhoria dos sistemas de saúde, a partir de uma abordagem baseada em evidências e alinhada às necessidades da população brasileira.

Público-alvo:

 Profissionais da saúde, gestores públicos, estudantes e interessados em saúde pública e análise de dados.

 Ementa:

 O curso abordará conceitos fundamentais de alfabetização de dados, com foco na aplicação em saúde pública. Serão exploradas técnicas de coleta, organização, análise e visualização de dados, utilizando ferramentas como Excel e fontes de dados brasileiras. O curso também discutirá a importância dos dados para a tomada de decisão em políticas públicas de saúde. O aprendizado sobre conhecimento, acesso e uso de dados de saúde pública é fundamental para profissionais da saúde, gestores públicos, estudantes e interessados na área. Esse domínio não apenas melhora a qualidade do trabalho realizado, mas também tem um impacto direto na eficácia das políticas públicas e na promoção da saúde da população.

Metodologia: 

 Metodologia desenvolvida com o apoio do Centro de Apoio à Educação a Distância  CAED/UFMG utilizando a plataforma Moodle de Extensão da UFMG. Curso é 100% online com aulas assíncronas gravadas e disponibilizadas 24 horas por dia. Entretanto, não é um curso auto formativo, é um curso mediado e interativo, onde as atividades são corrigidas e retornadas aos alunos com notas e comentários, também temos fóruns de dúvidas respondidos durante todo o período. Acompanhamento de professores em tempo real. Material didático digital digitalizado no formato PDF.
O acompanhamento acadêmico dos alunos será feito a partir de notas de 0 a 100 tendo como base a avaliação de atividades disponibilizadas no AVA e corrigida pelos professores/tutores. O curso está dividido em 4 unidades:

-Introdução à Alfabetização de Dados em Saúde Pública (conceitos básicos, fontes de dados e ética);

-Organização e Manipulação de Dados (uso do Excel para limpeza, filtros e estatística descritiva);
- Análise de Dados (criação de gráficos e análise de indicadores de saúde) e
-Aplicação dos Dados em Políticas Públicas (estudos de caso, dashboards e projeto final).

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Período de realização do curso:

10/03/2026 a 10/04/2026

Local de realização do curso:

Curso será ministrado à distância utilizando a plataforma Moodle disponível no ambiente oficial da UFMG para cursos de extensão.

Horário de realização do curso:

O curso estará aberto 24 horas durante todo o período de realização.

Carga Horária: 120 horas.

Certificado Oficial da UFMG emitido ao término do curso.

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Investimento total: R$395,00

Formas de pagamento:

1 Opção - PIX (Taxa zero e reembolso imediato)

2 Opção - Boleto bancário em parcela única pagamento até o dia 10/04/2026.

(O boleto será gerado ao finalizar a inscrição, podendo ser retirado posteriormente no link: (A SER INFORMADO) acessado com login e senha cadastrado no ato da inscrição.)

3 Opção - Empenho para alunos que serão custeados por setor público.

(Os interessados em se inscrever por meio de empenho, deverão entrar em contato pelo e-mail: projetos8@fco.org.br)

Informações aos candidatos à bolsa:

Os candidatos a bolsa deverão seguir as orientações constantes no campo arquivos "Informações aos candidatos à bolsa ".