• 310 - PS - Programa de Treinamento Intensivo em Metodologia Quantitativa (MQ)
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  • Período de inscrição encerrado.
Informações

O Programa de Treinamento Intensivo em Metodologia Quantitativa (MQ) tem como objetivo dar formação básica e avançada em métodos quantitativos e qualitativos de pesquisa, em particular para estudantes e profissionais das áreas de humanidades e ciências sociais.

Pré-requisitos:
Ser graduado em qualquer área.

Período de Inscrição:
23/05/2025 a 07/07/2025

Período de Realização:
14/07/2025 a 01/08/2025

Obs. . Inscrições dos candidatos bolsistas acontecerá nos dias 09/07 a 10/07/2025.

Metodologia:

Aulas teóricas presenciais e à distância síncronas.

Local de realização do curso: FAFICH, no CAD-2 e à distância.
Forma de realização (Modalidade): Semipresencial. Há módulos diurnos e noturnos.
Carga horária: Cada módulo tem 15 horas-aula
Investimento: 
R$ 500,00 por módulo de 15 horas-aula.
Formas de pagamento: Depósito bancário ou PIX utilizando os dados bancários.

Bolsas:

Isenção de pagamento para estudantes de programas de pós-graduação da UFMG:
Todos os estudantes de programas de pós-graduação stricto sensu (mestrado e doutorado) da UFMG que forem selecionados são dispensados de pagamento. No sistema de inscrição devem selecionar a opção com gratuidade e anexar comprovante de matrícula atualizado.

Bolsas:

Nos termos da Resolução nº 07/2004 do Conselho Universitário da UFMG, 10% (dez por cento) das vagas preenchidas serão reservadas à participação gratuita de candidatos carentes e de servidores da UFMG, sempre que aprovados em processo seletivo. O candidato selecionado poderá habilitar-se à participação gratuita, desde que seja caracterizado carente pela FUMP (site: www.fump.ufmg.br) ou selecionado pela Pró-reitora de Recursos Humanos, caso seja servidor. O número de bolsas concedidas deverá ser dividido entre o segmento servidor e o segmento comunidade externa. Vagas não preenchidas por um segmento, deverão ser oferecidas ao outro. No caso de vaga única ou em número ímpar, será priorizado o segmento servidor da UFMG.

Os candidatos deverão apresentar solicitação de bolsa, até 20/06/2025, através do e-mail: inscricoes@ufmg-mq2.com.br, explicitando justificativa e relevância para sua formação, bem como os documentos: Aluno da UFMG (curso de extensão) – prioridade, pela ordem, para aluno com nível de carência socioeconômica 1, 2 e 3 (declaração ou apresentação de carteira emitida pela FUMP).

Comunidade externa (curso de extensão ou pós-graduação lato sensu) – análise do requerimento, do formulário de classificação socioeconômica da FUMP, para aplicação de qualificação (via internet, acesso: www.fump.ufmg.br: Questionário Socioeconômico – Extensão) e dos documentos comprobatórios das informações, se solicitados.

Servidor da UFMG, ou terceirizado (curso de extensão ou de pós-graduação lato sensu) – análise de requerimento e declaração da chefia imediata autorizando horário(s), dias(s) e período para frequência ao curso.

Obs.: Candidatos as vagas de Pós - Graduação .

Finalizar sua inscrição não garante a vaga no curso escolhido. A matrícula será confirmada apenas mediante o cumprimento dos pré-requisitos, o envio correto da documentação exigida (no caso de alunos de pós-graduação da UFMG) e a disponibilidade de vagas. A confirmação dos(as) inscritos(as) será enviada por e-mail ou publicada no site da Fundação Christiano Ottoni após o encerramento do período de inscrições.

O resultado da solicitação de bolsa será publicado no site da Fundação Christiano Ottoni até o dia 30/06/2025.

Caso a turma não atinja o número mínimo de 10 alunos, o curso não será oferecido e o valor da inscrição será integralmente devolvido aos candidatos.


Arquivos
TítuloArquivo 
Divulgação dos Candidatos Aprovados no Mini Curso MQ² Grupos FocaisAprovados Curso Grupos Focais.pdf
Divulgação dos Candidatos Arovados Mini Curso MQ²- Introdução à Estatística e Análise de Dados I e IIDivulgacao dos Candidatos Aprovados no Curso MQ² -2025 - Introducao a Estatística e Analise de Dados I e II.pdf
Divulgacao dos Candidatos Aprovados no Curso MQ² -2025 - Modelos de RegressãoDivulgacao dos candidatos aprovados bolsa FUMP MQ² -2025.pdf
Candidatos Bolsa UFMG aprovados MQ² 2025Candidatos-Bolsa-UFMG-aprovados-MQ-2025.pdf
Candidatos Aprovados no Curso MQ² -2025 - Inferência CausalDivulgacao dos Candidatos Aprovados no Mini Curso MQ² - Inferencia Causal.pdf
Divulgacao dos Candidatos Aprovados no Mini Curso MQ² - Introdução ao RDivulgacao dos Candidatos Aprovados no Mini Curso MQ² Introducao ao R.pdf
Divulgação dos Candidatos Aprovados no Mini Curso MQ² - Machine LearnigDivulgacao dos candidatos aprovados Mini Curso - Machine Learning MQ² -2025.pdf
Divulgação dos Candidatos Aprovados no Mini Curso Fundamentos da Prática de EntrevistasDivulgacao dos candidatos aprovados Mini Curso - Fundamentos da Pratica de Entrevistas MQ² -2025.pdf
Divulgação dos Candidatos Aprovados no Mini Curso Análise Qualitativa Comparativa Divulgacao dos candidatos aprovados Mini Curso - Analise Qualitativa Comparativa QCA MQ² -2025.pdf
Divulgação dos Candidatos Aprovados no Mini Curso Análise de Dados EspaciaisDivulgacao dos candidatos aprovados Mini Curso - Analise de Dados Espaciais MQ² -2025.pdf
Divulgação dos Candidatos Aprovados no Mini Curso MQ² - Turma 2 Introdução ao RAprovados Turma 2 Introducao ao R.pdf
Divulgacao dos Candidatos Aprovados no Mini Curso MQ² - Texto como DadoDivulgacao dos Candidatos Aprovados no Mini Curso MQ² - Texto como Dado.pdf
Divulgacao dos Candidatos Aprovados no Curso MQ² -2025 Análise de Redes Divulgacao do Candidatos provados no Mini Curso MQ² Analise de Redes Atualizado.pdf